咿?这个AI算法说你的包是假货噢!4秒戳穿虚荣女手拎假包!神仙APP保你再不被山寨代购骗!

左一买包子要素的 澳洲IT极客

无论是出于爱美天性,或是因为身份认同、消费水平提高,亦或是因为虚荣与炫富,每一种理由都可以成为广大消费者为名牌包「折腰」的驱动力。



中国人奢侈品的购买能力也是出了名的强大,其中很大一部分贡献都源自于中国的留学生们。


在这个时代,奢侈品包包已经成为一种身份的标签,背上名包,似乎就意味着自信,满足,高端与精致。



造假的包,满足了真实的虚荣心 


购买力创造了巨大的市场,但同时也成就了一大批仿冒品制造商。


爱马仕 CEO 帕特里克·托马斯曾在接受法国媒体采访时说道:网上 80% 的爱马仕都是假货。



于是,高仿、A货、一比一仿制的广告连同代写广告充斥着社交媒体。





丝毫不被影响的人有,但意志不坚定的人也不在少数。 


留学生的圈子本来就不大,周围同龄人大牌潮牌傍身,很多人虚荣心被激发。


留学生圈更像是像开了挂,China Town 成了真假奢侈品展示大会。


而朋友圈更都是各个营造白富美,高富帅人设。



奢侈品造假的地下世界


除了主动购买假货的,还有很多消费者是被动受骗的。


微博上一位叫@法兰西那些事er 的博主曝光了奢侈品代购圈假货的一个高阶玩法。


直接在国内盖一座山寨的外国商场,像巴黎春天、巴黎老佛爷,直接雇佣外国人当销售,网红和代购的直播就在里面进行。



这位博主还发出了一段视频




从视频看到,这个“代购直播”是在“香奈儿柜台”进行,有包包、小票、还有引人注目的数钱动作,简单直白地传达着“真实海外代购”的信息。


而这一切都发生在国内某镇某村的奢侈品造假的地下世界


假包鉴定公司,专注打假多年


作为奢侈品品牌巨头,LVMH 注重假货打击,其拥有专门的团队管理和保护公司的知识产权。LVMH 选中总部位于美国的公司 Entrupy 作为其人工智能认证解决方案提供商,专为阻止假冒产品进入市场。


Entrupy 是一家基于人工智能技术的 SaaS 公司,成立于 2012 年。它的投资方包括 DG Lab Fund,深度学习先驱和 Facebook AI Research(FAIR)主任 Yann LeCun 等。


公司主要业务是使用计算机视觉算法和微距镜头来为高价值实物交易带来保障。


Entrupy 已经支持绝大多数奢侈品牌


自从加入 LVMH 后,Entrupy 的专利技术被数百家二级零售商和市场用于验证路易威登,香奈儿和爱马仕等 15 个品牌的手袋和钱包。


据介绍,Entrupy 的专利系统使用外设的微距镜头检查包的外部,内部和硬件,然后将这些图像与其数据库中已有的超过 300 万张图像进行比较,以确定包的真假。


将手机安装在公司产品上之后,可实时查看微距镜头下的包包


这套 AI 鉴定系统,给造假商家带来巨大威胁,甚至,鉴包师都可能要失业了。


4 秒识破假包,准确率达 99.1%


Entrupy 手机 App 目前支持市场上 15 个奢侈品牌手袋的鉴定,包括 LVMH 旗下的 Celine、LV,以及 Balenciaga、Chanel、Dior、Fendi、Goyard、Gucci、Hermes 等,鉴定准确率达 99.1%,而且仅在 4 秒内就会公布结果。


不过,鉴定过程中,需要用户选择手袋品牌、款式,以及清楚地拍下数张手袋远近景图片,在其认证过程中,人工智能系统算法会从包包的一系列图像中捕获的约 500 个数据点来鉴定,包括纹理、对比度、针脚、Logo 几何形状、工艺等特征。


鉴定结果如果是真品,会显示商品认证证书


官方公布的具体验货过程一共分五个步骤:


- 将 Entrupy 硬件外设直接放在物品上

- 打开 Entrupy 应用程序,按照应用程序的提示拍摄包包图像

- AI 算法(基于深度卷积神经网络、计算机视觉)分析图像鉴定真伪

- 接收鉴定结果


Entrupy 表示,虽然目前最可靠的鉴定方式仍是专家亲自检查,但是人类专家很容易犯错,造假工艺也不断提高。原厂设计师为了防止伪造常常会微调一些手提包的特点,专家也很难跟得上这些差异更迭。


依靠深入的微观图像数据库,是目前能够及时跟进手提包最新设计动态的唯一方法。


Entrupy 团队 2017 年在顶会 KDD 发表了论文

(论文链接:http://tinyurl.com/y3ddjb28)


关于数据集来源,公司表示,多年来收集世界各地不同数据,并与知名企业建立数据合作伙伴关系,以收集其库存数据,从而确保他们能够预先检查物品。


他们目前拥有 80 多年前至最近几个月的数据样本。通过 3 层过滤(2 个手动和 1 个算法)他们纠正了提交的数据中的错误,确保机器训练过程中始终向算法提供正确信息。


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