前不久，身为四大之一的PwC在发表2019年发展趋势白皮书的时候提到：“金融从业者今年必须加速转型，以免被淘汰。”

同时，普华永道会计师事务所大中华区主席赵柏基表示，“新经济一定会到来，数字转型是不可避免的。展望未来，市场将进入一个以客户为中心的世界，传统玩家需要补充大数据分析、定制化等技术来提升竞争力。”总而言之，现有劳动力的技能提升是关键。

 30亿美元打造New world. New skills

10月15日，PwC宣布，公司将启动一项名为“New world. New skills”的重点项目。

公司层面对此项目相当重视，提升员工的数字化技能是此次活动的核心，未来员工的工作和考评要求都可能随之改变。

据悉，PwC前后将投入30亿美元，用于员工培训、技术开发以及技术分享，实现系统的数字化技能提升。

据调查，在Pwc员工中，有53%的员工认为未来十年，自己手头的工作将会因为自动化的普及而被取代。77%的人迫切希望能够学习新的技能，对于这个项目，大多是持欢迎态度。

显而易见，数字化技能必定是未来大势所趋。这次“New world. New skills”，不仅是在公司层面，为PwC守住未来市场；在个人层面，也是给了员工一次寻求未来发展的机会。

  四大争相进入数字化转型快车道

除了PwC，其他三家事务所也以早早嗅到了数字化转型的必要性，并已经开始采取行动，大力推进自家员工的技能提升。

2017年，EY率先推出了 EY Badges新计划，从公司层面，对员工新技能实行数字化认证（包括数据可视化、机器人流程自动化和人工智能等）。员工需要完成相关数据领域的课程学习。

无独有偶，今年，KPMG面向未来的审计师，推进“智动审计-KPMG Clara” 项目。在国内，KPMG与南开大学达成共识，计划在明年开展大数据分析与审计课程。

KPMG表示，他们希望自己的员工精通数据分析并具备批判性的逻辑思维能力，会计及大数据分析方面的人才，将是他们未来重点寻找和培养的对象。

  数据科学领域的人才极度匮乏

四大之所以自掏腰包，斥巨资培养自家员工的数字化能力，一方面是未来行业的发展趋势，另一方面是当下数据科学领域的人才极度匮乏。

Vodafone Institute今年年初公布了一项全球性的研究调查结果，56%的员工不具备未来所需的数字化技能。在全球范围内，有85%的受访者表示，他们的工作需要数字化技能。

在调查中，32%的欧洲受访者表示在工作中或学习期间学习了data相关知识，其中67%必须通过自学或网上课程。每周有83%的印度受访者和76%的中国受访者接受长达5个小时或更长时间的data相关培训。

由此可见，data相关的能力需求在全球范围内都在不断增加。

近年来，数据分析已经是解决业务问题的有效工具，是可以“预测未来”的思维，通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力，在大数据、人工智能的浪潮里，只要公司有业务决策需求，都离不开数据分析这个”工具“。不懂数据，热门职位很大程度上会失之交臂。

从某音热门推送到电商的猜你喜欢，这背后都严重依赖于以数据为基础的决策结果。无论你是从专职数据分析、还是市场策划、销售运营、到客户服务，在科技发展下，很大程度上都需要掌握数据分析技能。

那么作为广泛的概念，数据分析技能具体的能力要求是什么？

  Hard skills -- 语言及算法

• 熟练的数据库操作语言 ：SQL

  SQL是Data行业的基本要求，可以完成对数据的修改，删除，添加和提取，并可以执行数据库结构的转换。

• 熟练的编程语言：R和Python

  Python是在数据科学中最常见的编码语言，R语言是专为满足数据科学需求而设计的，包括统计和分析等技能。

  
  

• 会运用机器学习的基本原理和深度学习以及其在图像识别中的应用   

  
  

• 掌握数据可视化工具

  PowerBI, Tableau 

  
  

• 会使用大数据工程技术

  Spark、Scala、Athena、Lambda等多种利用云平台快速进行大数据开发的技术

  Soft skills -- 商业分析和沟通能力

• 掌握基本的商业经济常识 (Business Sense)

  宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等

  
  

• 掌握基本的数据分析知识

  统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学，金融预测等  

• Communication and Presentation skills

  Co-ordination  and problem solving skills

所以，暑期已经开始，小伙伴们不考虑抓紧这个时间提升一下自己的能力么？？

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