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IT极客学院为在澳IT人提供技能培训和就业指导

国内外资源对接,人脉搭建,项目引进和对接

提供丰富的国内外高质量实习机会



零基础课程


WEB零基础入门班

课程由一线科技公司高级工程师授课,知识点包括PHP基础,wordpress部署,wordpress迁移,wordpress定制化,wordpress支付等市场最流行的技术,全面模拟真实工作环境,从需求分析,到产品的部署发布,实战百万量级数据代码更有世界500强企业面试官亲自辅导面试,全方位保障顺利获得面试机会


适合人群:所有学生

上课方式:线下+线上

开课时间:12月


优惠方式:

第一节课免费听!

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Python零基础入门班

在求职路上,编程早已不是IT学生的专属技能,python堪称商科学生数据入门首选编程语言。此课程针对零基础学生,掌握python编程,通过金融分析工作中的具体案例作为练习,在提高编程能力的同时了解数据分析。


适合人群:

  • 商科背景学生

  • 零背景基础要求

  • 想从事数据分析的同学

上课方式:线下+线上

开课时间:12月


优惠方式:

第一节课免费听!

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UI/UX设计师班

UI/UX设计师课程,由各大名企的资深导师保驾护航,从简历、Portfolio、专业知识到面试技能,以及实战项目,不仅仅帮助掌握产品设计必备技能,同时获得一份经资深导师指点后的含金量极高的Project经历,丰富求职简历和作品集,让学生尽快成为一个合格的Product Designer!


适合人群:

  • 未来想从事Product Design相关工作

  • 零背景基础要求

  • 需要项目经验的求职者

上课方式:线下+线上

开课时间:12月


优惠方式:

第一节课免费听!

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Business Analyst入行集训课

课程针对不会SQL语言的商科背景学生,涵盖数据库基础知识,数据库分析工具等,以及Python数据分析,数据分析技巧,数据操作研究,全面模拟真实工作环境,更有世界500强企业面试官亲自辅导面试

适合人群:

  • 想要入行BA的同学

  • 零背景基础要求

上课方式:线下+线上

开课时间:12月


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第一节课免费听!

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精品课程



WEB全栈培训明星班

课程内容涵盖了Web开发前后端所需的所有技术要点,覆盖了工业界最新前沿技术及框架。前端:HTML, CSS, Javascript, ES6, Bootstrap, React.JS 等;后端: .Net Core, Node.js, RESTAPI 等;团队协作:Agile, Bitbucket, Jira 等 以及云端 AWS EC2, Azure 等应用最广泛的技术。


适合人群:

  • 全栈开发知识较薄弱的求职者

  • 零背景基础要求

  • 想通过项目积累经验找相关工作的毕业生

  • 即将毕业想找web相关工作的学生

上课方式:线下+线上

开课时间:12月


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Web全栈课程全面升级,暑期班即将来袭!




数据分析精品班

课程内容涵盖了主流编程语言Python;通用大数据分析引擎Spark;机器学习算法以及相关属性原理;SQL;Agile流程,Git,Devops;面试技巧和职业规划从项目入手融入工业界潮流技术,全面提升项目经验。


适合人群:

  • 任何对数据感兴趣的人

  • 零背景基础要求

  • 初级数据分析师,想进一步提升专业技能

  • 想通过项目积累经验找相关工作的毕业生

  • 即将毕业想找数据相关工作的学生

上课方式:线上+线下

开课时间:12月


优惠方式

第一节课免费听!

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数据分析精品课程暑假班即将来袭


课程优势



01
最强师资团队

极客每一位导师都是专业领域的精英,包括Web,Data,Mobile,AI等方向,所在公司包括:Google,IBM,Atlassian,Accenture等知名企业,他们不仅有丰富的职场经验,更有分享专业知识,帮助学生规划职业道路的情怀,他们的加入奠定了极客社群的基础。

02
小班授课,Recording回顾


IT极客所有课程均为小班授课,保证每位学生的听课质量。每门课程都采取线下面授和线上远程授课,上课时间尽可能满足学生们的需求。每节课均有Recording,方便学生反复学习,巩固知识点。

03
大牛老师全程跟踪服务


除了超贴心客服为每位同学规划课程时间和授课形式,提供各类贴心问候、课程咨询以外。授课老师都会在课程群里耐心帮助同学们解决所有关于课堂上和课下训练的所有问题。


04
理论与实践结合


所开设课程除了知识讲解,都会配套相应的实操练习和项目练习,真正地手把手让学生学以致用,在结束课程完成学习目标的同时,有充足的项目经验,更加自信地应对面试,紧跟职场节奏。


部分学员反馈




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